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Comment l’économie du partage aidera les spécialistes du marketing

économie du partage

L’économie du partage à croissance rapide continue de perturber les industries, du covoiturage à la mode en passant par l’équipement agricole, et elle ne semble pas ralentir. Le succès d’Airbnb et Uber engendre une multitude de nouvelles options pour optimiser la valeur des ressources sous-utilisées. En 2016, les spécialistes du marketing rejoindront l’économie collaborative en cherchant des moyens de maximiser l’un de leurs atouts les plus précieux: les données de première partie.

Comment les entreprises partagent-elles

Les spécialistes du marketing sont en fait à l’avant-garde de cette tendance depuis des années, utilisant des coopératives pour enrichir les données clients et accroître l’efficacité. Par exemple, les détaillants de catalogue partagent depuis longtemps leurs listes de diffusion avec d’autres détaillants pour toucher un public plus large. Et les sociétés financières ont combattu la fraude en mutualisant leurs données.

Désormais, le concept de collaboration dans le marketing axé sur les données devient une conversation incontournable pour les marques qui souhaitent non seulement reconnaître leurs clients à chaque étape du parcours, mais également les atteindre au bon moment de ce parcours avec les plus pertinents. et des messages attrayants.

Comment le partage de données aide à réaliser un marketing basé sur les personnes

Les annonceurs veulent faire partie de ce parcours client, en ciblant leurs clients réels, pas seulement les cookies ou les appareils. En d’autres termes, ils veulent atteindre un véritable ciblage basé sur les personnes.

Cela nécessite la reconnaissance des clients, que ce soit sur les ordinateurs de bureau, les smartphones ou les tablettes. Cela commence par l’exploitation des données de première partie des systèmes CRM et POS, qui fournissent une mine d’information digitale échange des connaissances historiques sur les clients nécessaires au ciblage. Ensuite, pour résoudre l’identité cross-canal, ces données hors ligne doivent être mises en correspondance avec des données en ligne, puis activées pour le ciblage, la mesure et la personnalisation basés sur les personnes. C’est le point, cependant, où de nombreux annonceurs sont confrontés à un manque d’échelle dans leurs données.

À ce jour, les jardins clos tels que Facebook et Google ont été la solution pour résoudre cette identité cross-canal en raison de leur énorme pool de données de connexion des consommateurs multi-appareils. Mais les annonceurs commencent à reconnaître les limites de la dépendance à ces plateformes, car ils mettent leurs données pour atteindre les clients mais ne les récupèrent pas pour construire leurs propres profils clients et créer une véritable vision universelle du parcours client.

C’est pourquoi il y a tant de buzz de l’industrie à propos des données de seconde partie en ce moment. Les données de deuxième partie sont des données de première partie d’une autre société qui sont stratégiquement partagées avec votre marque, en échange, très probablement, de certaines de vos propres données de première partie. C’est ainsi que les annonceurs intelligents atteignent une plus grande échelle pour la publicité adressable sans perdre de vue l’ensemble du parcours client dans le processus.
Une nouvelle technologie, comme celle offerte par Signal, permet aux marques de partager en toute sécurité des données anonymisées avec des partenaires marketing de confiance pour atteindre cette échelle et, finalement, commercialisé auprès de vraies personnes sur tous les canaux. Cet échange est conforme à la confidentialité et utilise des méthodes de correspondance déterministes pour combler les lacunes et devenir plus informé sur chaque client et son parcours.

Cela signifie que les annonceurs:
Vous n’avez pas besoin de faire des hypothèses sur qui ils ciblent via des données tierces ou des correspondances probabilistes, car il utilise des identifiants clients réels sur tous les canaux
Peut cibler des clients réels, et non des cookies ou des appareils, pour créer des expériences marketing basées sur les personnes qui sont plus personnalisées et engageantes
Peut briser leur dépendance à l’égard des jardins clos et créer une véritable vision universelle de leurs clients

Le partage nécessite la confiance

Dans le nouvel écosystème de partage, la participation à un réseau de données collaboratif ne signifie pas que vos données sont disponibles pour n’importe qui. Les réseaux de marques complémentaires avec des audiences qui se chevauchent peuvent créer des groupes de confiance privés. Un réseau peut inclure un éditeur et ses annonceurs, un constructeur automobile et ses concessionnaires, un détaillant et ses annonceurs coopératifs, des éditeurs au sein d’un échange d’annonces premium ou des sous-marques au sein d’une plus grande organisation de vente au détail comme sur ce site.

L’essentiel est que chaque membre de la coopérative contrôlera avec qui il partage ces données et ce qu’il partage – tout en restant concentré sur les objectifs mutuels d’élargissement de la portée de son audience et de concentration sur le client.
Comme nous l’avons vu du côté des consommateurs avec le partage de la maison et de la voiture, la clé du succès dans l’économie du partage est d’offrir un modèle de confiance qui donne aux participants le sentiment que leurs données sont sûres et sécurisées:
Avant d’échanger leurs données clients durement acquises, les spécialistes du marketing exigent une conformité en matière de sécurité et de confidentialité.
Toutes les parties prenantes s’attendent à la transparence et à la juste valeur en échange de données partagées
En travaillant ensemble, les annonceurs peuvent garder le contrôle de leurs précieuses données tout en accélérant leur capacité à reconnaître et à cibler les clients connus sur tous les canaux.

Comme c’est déjà le cas dans d’autres secteurs, l’économie du partage va bientôt perturber le marketing numérique et le partage de données deviendra un moyen courant de cibler avec succès les clients à grande échelle. Cela changera la façon dont les annonceurs conçoivent leurs données, et comment ils les utilisent, les mettent à l’échelle et les partagent, afin d’atteindre un véritable ciblage basé sur les personnes et d’offrir des expériences client plus pertinentes.

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